“明年就30了，现在信息流是一年比一年难做，想起16，17年那会，随便上几个计划就能起量。现在一天堆几百个计划，都不一定能跑起来。”
“感觉自己跟机器没区别。”
“搞不好过几年，优化师还没机器好用呢。你说以后还会不会有优化师这个岗位。”
随着AI技术的发展，说不定哪天优化师就被AI取代了。
相信很多优化师都有这样的困惑：在未来，优化师会消失吗？
其实，在未来10年内，优化师不会消失，但优化师的岗位需求会逐渐降低，入门门槛逐步提高。
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为什么是10年？
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为什么是不会消失？
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为什么需求会越来越低，门槛越来越高？
目前，市场上大多数身处一线的优化师平均年龄也就25岁左右，那么10年后，这批优化师也快35岁了，到了互联网打工人的“非法定”退休年龄了。
相信大家都有接触过巨量引擎的两款产品“自动出价（先已经改成放量投放）和一键起量。”
“自动出价会根据您的预算，寻找最优成本。新计划探索时，可能前期成本比较高，探索成功后会自然回落，请放心使用。”
听起来牛逼哄哄，但一般的优化师用起来根本hold不住成本，自动出价也就变成了骗骗甲方，拖一下项目测试期的必备借口之一，正经优化师谁用这玩意啊。
尤其是最近，巨量引擎还把自动出价改成了放量投放，描述变成了“跑量非常困难或追求激进放量，成本可能上浮”，相当于头条自己也间接承认了自动出价这个工具的不成熟。
连头条算法这么厉害的公司，开发的自动优化工具都如此拉胯，市场上还一时半会找不到代替优化师的工具。
这时候有优化师朋友可能会说，现在不行，难保未来不行。
曾经我面试过一个高级优化师，面试的时候，逻辑原理说的头头是道：
“每天调价不能超过两次，每次不超过5%，调价的时间点在早上11点，下午6点。”
我一听，直接一个好家伙，就推荐录用了，让他明天赶紧来上班。
可谁想到，这位理论无敌的优化师，对着一个投电话卡的项目，一顿操作猛如虎，一看消费二百五。愣是整整一个月都没投起来。
不得不说每个项目，每个账户，每条计划，每个创意，其实面对的情况都不太一样，有时候光靠通用的理论，是很难把账户做起来的。
所以至少未来10年，AI算法很难做到像人（优化师）那样的灵活多变。况且涉及到素材这些需要极高的创造力的东西，AI要走的路还很长很长。
刚入行的优化师，要做无外乎三件事，上计划，做报表，盯账户。每天都在做大量重复且枯燥的工作，甚至大家伙都开始自嘲是无情的上素材机器。
以前有很多的公司为了节约成本，大量招聘实习生和初级优化师来完成这些重复且简单的日常工作。
随着投放管家、商务管家这些平台功能的完善（这里要夸赞一波巨量引擎，这些产品是真的好用），以及各大广告平台开放mktapi，很多第三方公司都开始推出批量创建以及账户管理工具，这些重复机械的工作开始能被工具所代替了。
以我们公司为例：以前10个账户，每个账户上50条计划，每天从10个账户拉取1到2次报表，这些事情得雇三个初级优化师或者实习生来做。现在对接了小飞机的批量工具，只要10分钟就把这些工作量做完。
使用基于规则的批量创建功能，可以让每天建计划的总时间压缩至半小时内
除了批量创建以外，小飞机还具备效果报表整合（将广点通、头条、快手等广告平台整合在一起，实现一键拖取报表）、智能监控（再也不怕账户没钱和跑飞了）、项目管理（整合多个项目报表以及人效系统，方便项目经理统筹项目）等等这些功能。
所以我们目前一个组就4个人，通过小飞机的报表系统管理着200+的账户，日消费做到100万。每天我们优化师要做的事情就是挖掘数据逻辑，制定测试策略、不停掉头发想素材以及沟通协调项目的事情。
那样的人肯定是需要过硬的综合素质，能出得了素材，管得了项目，还能搞的定客户。
最后提前祝大家新年快乐吧！！
