“明年就30了,现在信息流是一年比一年难做,想起16,17年那会,随便上几个计划就能起量。现在一天堆几百个计划,都不一定能跑起来。”
“感觉自己跟机器没区别。”
“搞不好过几年,优化师还没机器好用呢。你说以后还会不会有优化师这个岗位。”
随着AI技术的发展,说不定哪天优化师就被AI取代了。
相信很多优化师都有这样的困惑:在未来,优化师会消失吗?
其实,在未来10年内,优化师不会消失,但优化师的岗位需求会逐渐降低,入门门槛逐步提高。
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为什么是10年?
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为什么是不会消失?
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为什么需求会越来越低,门槛越来越高?
目前,市场上大多数身处一线的优化师平均年龄也就25岁左右,那么10年后,这批优化师也快35岁了,到了互联网打工人的“非法定”退休年龄了。
相信大家都有接触过巨量引擎的两款产品“自动出价(先已经改成放量投放)和一键起量。”
“自动出价会根据您的预算,寻找最优成本。新计划探索时,可能前期成本比较高,探索成功后会自然回落,请放心使用。”
听起来牛逼哄哄,但一般的优化师用起来根本hold不住成本,自动出价也就变成了骗骗甲方,拖一下项目测试期的必备借口之一,正经优化师谁用这玩意啊。
尤其是最近,巨量引擎还把自动出价改成了放量投放,描述变成了“跑量非常困难或追求激进放量,成本可能上浮”,相当于头条自己也间接承认了自动出价这个工具的不成熟。
连头条算法这么厉害的公司,开发的自动优化工具都如此拉胯,市场上还一时半会找不到代替优化师的工具。
这时候有优化师朋友可能会说,现在不行,难保未来不行。
曾经我面试过一个高级优化师,面试的时候,逻辑原理说的头头是道:
“每天调价不能超过两次,每次不超过5%,调价的时间点在早上11点,下午6点。”
我一听,直接一个好家伙,就推荐录用了,让他明天赶紧来上班。
可谁想到,这位理论无敌的优化师,对着一个投电话卡的项目,一顿操作猛如虎,一看消费二百五。愣是整整一个月都没投起来。
不得不说每个项目,每个账户,每条计划,每个创意,其实面对的情况都不太一样,有时候光靠通用的理论,是很难把账户做起来的。
所以至少未来10年,AI算法很难做到像人(优化师)那样的灵活多变。况且涉及到素材这些需要极高的创造力的东西,AI要走的路还很长很长。
刚入行的优化师,要做无外乎三件事,上计划,做报表,盯账户。每天都在做大量重复且枯燥的工作,甚至大家伙都开始自嘲是无情的上素材机器。
以前有很多的公司为了节约成本,大量招聘实习生和初级优化师来完成这些重复且简单的日常工作。
随着投放管家、商务管家这些平台功能的完善(这里要夸赞一波巨量引擎,这些产品是真的好用),以及各大广告平台开放mktapi,很多第三方公司都开始推出批量创建以及账户管理工具,这些重复机械的工作开始能被工具所代替了。
以我们公司为例:以前10个账户,每个账户上50条计划,每天从10个账户拉取1到2次报表,这些事情得雇三个初级优化师或者实习生来做。现在对接了小飞机的批量工具,只要10分钟就把这些工作量做完。
使用基于规则的批量创建功能,可以让每天建计划的总时间压缩至半小时内
除了批量创建以外,小飞机还具备效果报表整合(将广点通、头条、快手等广告平台整合在一起,实现一键拖取报表)、智能监控(再也不怕账户没钱和跑飞了)、项目管理(整合多个项目报表以及人效系统,方便项目经理统筹项目)等等这些功能。
所以我们目前一个组就4个人,通过小飞机的报表系统管理着200+的账户,日消费做到100万。每天我们优化师要做的事情就是挖掘数据逻辑,制定测试策略、不停掉头发想素材以及沟通协调项目的事情。
那样的人肯定是需要过硬的综合素质,能出得了素材,管得了项目,还能搞的定客户。
最后提前祝大家新年快乐吧!!